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Rendre aux entreprises la propriétéde leur intelligence.

Kastel n’est pas une IA. C’est la forteresse qui détient le savoir d’une entreprise et le structure, et où chaque IA branchée ne voit que ce qu’on l’autorise à voir. Nous construisons cette couche pour les organisations régulées d’Europe, et nous cherchons trois ingénieurs à Paris pour la pousser beaucoup plus loin.

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Ce qui est déjà construit.

Le produit n’est pas une intention, il tourne. Le moteur absorbe les sources d’une entreprise, en déduit son organisation et répond à des questions sur elle ; l’hébergement managé provisionne des instances isolées en Europe ; la chaîne d’audit garde la trace de ce qui a été écrit et validé. Il reste énormément à approfondir, et c’est précisément le travail.

Le moteur de contexte

Il mène l’entretien avec l’entreprise, lit ses documents, en déduit son organisation et sa façon de travailler, puis publie tout cela sur MCP, la prise standard sur laquelle les IA viennent se brancher.

55 connecteurs déjà branchés

Le moteur sait lire une messagerie, un CRM, un outil de gestion de projet, un logiciel de paie ou de signature électronique. Nous les recomptons dans le code avant chaque publication.

L’hébergement en Europe

Chaque client managé reçoit son instance, isolée des autres, sur Kubernetes. Aucun client ne partage son moteur avec un autre, et c’est une contrainte d’architecture avant d’être un argument.

La chaîne d’audit

Chaque écriture porte son auteur, chaque validation laisse une trace, et l’ensemble reste vérifiable des mois plus tard, le jour où un auditeur le demande.

Le journal des livraisons

Les postes ouverts.

Chaque poste couvre une partie du produit dont personne ne s’occupe aujourd’hui. Vous en serez la première personne responsable, avec la liberté et la charge que cela suppose.

Ingénieur du moteur de contexte

Comprendre une entreprise à partir de ses documents en désordre est le problème central du produit, et il est loin d’être résolu. Vous travaillerez sur l’entretien qui construit ce contexte en une session, sur la chaîne de recherche qui va y puiser, et sur les évaluations qui disent si une modification a vraiment amélioré quelque chose. En Python, sur Postgres.

Ce qu’il faut savoir faire

Vous avez déjà mis en production un système qui cherche dans des documents, et vous vous souvenez de ce qui s’y passait mal.
Vous savez ce qu’il faut pour lire un PDF scanné de travers ou une boîte mail de dix ans, et ça ne vous décourage pas.
Vous savez monter une évaluation qui distingue une vraie amélioration d’une impression.

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Ingénieur plateforme et sécurité

Nous hébergeons des instances isolées en Europe pour des clients qui ont un responsable de la sécurité et des auditeurs. Vous en aurez la responsabilité entière, du provisionnement aux secrets, du chiffrement aux restaurations qu’il faut avoir testées bien avant d’en avoir besoin. Vous répondrez aussi aux questionnaires de sécurité qui arrivent avec chaque client, et chaque réponse embarrassante deviendra un correctif dans le produit.

Ce qu’il faut savoir faire

Vous avez opéré du Kubernetes en production, avec les astreintes qui vont avec.
Vous savez écrire une politique réseau restrictive, et surtout expliquer pourquoi chaque exception y figure.
Vous avez déjà eu un auditeur en face de vous.

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Ingénieur déployé chez les clients

Le produit n’apprend plus rien dans nos bureaux. Vous irez l’installer dans des organisations régulées, vous cartographierez avec elles qui décide quoi et qui a le droit de voir quoi, vous brancherez leurs sources telles qu’elles sont, et vous reviendrez avec la liste de tout ce qui a résisté. Cette liste est la matière première du produit.

Ce qu’il faut savoir faire

Vous écrivez du Python et vous êtes à l’aise devant une direction informatique.
Le désordre d’un vrai client vous intéresse plus qu’il ne vous agace.
Vous acceptez de passer des semaines en clientèle, en France.

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Les conditions, identiques pour tous

Un CDI à temps plein, à pourvoir maintenant.
À Paris, dans nos bureaux.
La rémunération s’aligne sur le marché parisien senior, et nous en parlons dès le premier échange.
Le CV n’est pas obligatoire. Racontez plutôt ce que vous avez construit.

Comment on travaille.

Quelques manières de faire qui ne se devinent pas de l’extérieur.

Une équipe fondatrice, petite pour longtemps

Aujourd’hui, il y a le fondateur et des agents d’IA qui écrivent une grande partie du code. Demain, quelques ingénieurs qui porteront chacun une partie entière du produit, et qui resteront peu nombreux par choix.

Les machines font le travail répétitif

Une bonne part du code est écrite par des agents, tous les jours. Ce qu’on attend de vous, c’est le jugement : décider ce qui est juste, vérifier ce qui a été produit, et refuser ce qui ne tient pas.

Les décisions s’écrivent

Chaque arbitrage de produit est consigné et daté, avec la raison qui l’a emporté. Vous pourrez lire pourquoi une chose a été décidée deux mois avant votre arrivée, au lieu de la redécouvrir par accident.

Le recrutement.

Le processus est court, et c’est la même personne du début à la fin.

Un mail

Écrivez à jobs@kastel.ai en racontant ce que vous avez construit. Un lien vers quelque chose de réel vaut mieux qu’une lettre de motivation.

Un échange

Une heure avec le fondateur, sur le produit, sur le poste, et sur ce que vous voudriez en faire.

Un vrai problème

Nous prenons un problème réel du produit et nous le regardons ensemble. C’est le seul exercice, et il ressemble au travail que vous feriez.

Chaque candidature reçoit une réponse, et la décision arrive en moins de deux semaines.

Le poste qui manque est peut-être le vôtre.

L’équipe restera petite, donc chaque poste pèse lourd. Si aucun de ceux-ci ne vous correspond mais que le projet vous parle, écrivez-nous en disant lequel vous créeriez.

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